fbpx

Νευρωνικό δίκτυο έφτασε μόνο του στο ίδιο συμπέρασμα με τον Κοπέρνικο

Ένα νευρωνικό δίκτυο εν ονόματι SciNet είναι σε θέση να προβλέψει τη θέση του Άρη σε σχέση με τον Ήλιο, χρησιμοποιώντας-ανακαλύπτοντας χωρίς δισταγμό ένα ηλιοκεντρικό μοντέλο, μια ιδέα που μέχρι να καταστεί η κράτιστη για τους ανθρώπους έπρεπε να περάσουν χιλιάδες χρόνια.

Για τους ανθρώπους η ιδέα έπρεπε να συλληφθεί και να επανασυλληφθεί-βελτιωθεί από μερικά από τα κορυφαία μυαλά της κάθε εποχής, μέχρι να καμφθούν οι αντιστάσεις των γεωκεντριστών. Οι θεωρίες των Πυθαγορείων, του Αρίσταρχου του Σάμιου και του Κοπέρνικου όχι μόνο δεν ήταν αποδεκτές από το κοινό της εποχής τους, αλλά αντιμετωπίζονταν ως αιρετικές.

Η πορεία που απαιτείται μέχρι να αποδειχτεί ολοκληρωτικά μια ιδέα και μέχρι να αυτή να γίνει αποδεκτή στη συλλογική συνείδηση, δείχνει πως χωρίς τη γνώση που μας κληροδοτείται από το παρελθόν είναι δύσκολο ή και ακατόρθωτο να ανακαλυφθούν νέοι φυσικοί νόμοι.

Υπάρχει όμως πλέον ένας τρόπος για να ανακαλύψουμε και να επαληθεύσουμε νόμους της φυσικής, που δεν εξαρτάται από την κατανόηση που έχουμε ήδη αποκτήσει για το σύμπαν και αυτός δεν είναι άλλος από τα νευρωνικά δίκτυα.

Οι Raban Iten, Tony Metger, Henrik Wilming, Lidia del Rio και Renato Renner, ερευνητές από το Ελβετικό Ομοσπονδιακό Ινστιτούτο Τεχνολογίας Ζυρίχης (ETH) έχουν δημιουργήσει μια μέθοδο που επαναπροσδιορίζει νόμους της φυσικής με νέο τρόπο. Οι εξισώσεις των νόμων της φυσικής είναι στην ουσία μια συμπυκνωμένη αναπαράσταση της πραγματικότητας, που ανά πάσα στιγμή μπορούν με (σχετικά) εύκολο τρόπο να προβλέψουν πραγματικές εκδοχές σε υποθετικά σενάρια.

Αν θέλουμε να προβλέψουμε σε ποια θέση θα βρίσκεται στο μέλλον ένα εκκρεμές που βρίσκεται σε κίνηση, θα μπορούσαμε να μετρήσουμε την κάθε θέση που βρίσκεται αυτό, να βάλουμε τα δεδομένα σε έναν πίνακα και να βρούμε το αποτέλεσμα με βάση τα νούμερα που έχουμε στη διάθεση μας. Θα μπορούσαμε όμως να εκμεταλλευτούμε την γνώση που μας έχουν δώσει οι νόμοι της κίνησης και να βρούμε το αποτέλεσμα ακόμα πιο εύκολα, συνδέοντας τις τιμές με τις μεταβλητές.

Αυτή είναι και η ιδέα για το SciNet. Οι ερευνητές έβαλαν τα δεδομένα στο δίκτυο, ώστε αυτό να προβλέψει με ακρίβεια την κάθε μελλοντική θέση του εκκρεμούς, δηλαδή να μάθει μόνο του τον νόμο της κίνησης. Χρησιμοποιώντας τα αρχικά δεδομένα, το SciNet βρίσκει τη μελλοντική συχνότητα του εκκρεμούς με ποσοστό λάθους μικρότερο από 2%. Παρόλο η ομάδα των ερευνητών δεν κατάφερε να μάθει ποια εξίσωση χρησιμοποίησε το δίκτυο για να φτάσει στις πολύ ακριβείς απαντήσεις του, είναι φανερό ότι χρησιμοποιεί μόνο δύο μεταβλητές. Όσες δηλαδή απαιτεί και ο αντίστοιχος νόμος της κίνησης.

Ακόμη πιο εντυπωσιακό είναι πως το νευρωνικό δίκτυο σε άλλα πειράματα είναι σε θέση να προβλέψει με ακρίβεια την στροφορμή μετά από την σύγκρουση δυο σφαιρών, τις πιθανότητες μέτρησης όταν διερευνάται ένα qubit και την θέση των πλανητών. Το SciNet δηλαδή επινόησε τους δικούς του νόμους διατήρησης της ορμής, την δική του εκδοχή για την κβαντική και το ηλιοκεντρικό σύστημα.

Το SciNet χρησιμοποιώντας μόνο τις γωνίες της Γης και του Άρη με βάση τον Ήλιο, δείχνει πως ο συντομότερος και ο σωστότερος τρόπος είναι το μοντέλο του ηλιοκεντρικού ηλιακού συστήματος. Ο τρόπος με τον οποίον ένα νευρωνικό δίκτυο συμπιέζει τα δεδομένα μπορεί να μας αποκαλύψει νέους φυσικούς νόμους ή άγνωστες εκδοχές και εφαρμογές των υπαρχόντων νόμων, αν έχουμε βέβαια τις κατάλληλες ερωτήσεις.

Με πληροφορίες από:
arxiv

Advertisment ad adsense adlogger

Μοιραστείτε το