fbpx

Τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ανιχνεύσει το Alzheimer έξι χρόνια πριν την ανθρώπινη διάγνωση

Ερευνητές δημιούργησαν έναν αλγόριθμο μηχανικής μάθησης για τη διάγνωση της νόσου του Alzheimer. Ο αλγόριθμος καταφέρνει να εντοπίσει τη νευροεκφυλιστική πάθηση έξι χρόνια νωρίτερα από τους γιατρούς.

Αν και ακόμη δεν υπάρχει θεραπεία για τη νόσο του Alzheimer, υπάρχουν πολλά υποσχόμενα φάρμακα που μπορούν να ανακόψουν την ταχύτητα με την οποία εξελίσσεται η νόσος, με τις θεραπευτικές παρεμβάσεις να είναι πιο αποτελεσματικές, αν ξεκινούν προτού η εγκεφαλική εκφύλιση φθάσει σε προχωρημένο στάδιο. Μέχρι σήμερα η πρόωρη διάγνωση έχει αποδειχθεί δύσκολη υπόθεση για τους γιατρούς, καθώς όταν τα κλινικά συμπτώματα εκδηλώνονται και μπορεί να γίνει οριστική διάγνωση, πάρα πολλοί νευρώνες έχουν ήδη πεθάνει.

Μια μέθοδος έγκαιρης πρόβλεψης είναι η παρατήρηση της μεταβολής των επιπέδων της γλυκόζης. Η γλυκόζη είναι η πρωταρχική πηγή καυσίμου για τα κύτταρα του εγκεφάλου. Όσο πιο δραστήριο είναι ένα κύτταρο, τόσο περισσότερο γλυκόζη καταναλώνει. Όταν τα εγκεφαλικά κύτταρα αρρωσταίνουν, χρησιμοποιούν λιγότερη γλυκόζη. Αν και αυτός ο τρόπος διάγνωσης φαίνεται να είναι αποτελεσματικός, ο αργός τρόπος με τον οποίο εξελίσσεται η ασθένεια στις αρχές της, καθιστά τις αλλαγές στα επίπεδα γλυκόζης δύσκολες να εντοπιστούν με γυμνό μάτι.

Ο εγκέφαλος ενός ατόμου με Alzheimer (αριστερά) σε σύγκριση με τον εγκέφαλο ενός ατόμου χωρίς την ασθένεια.

Το νέο σύστημα κάνει ακριβώς αυτό: μπορεί να εντοπίσει αυτές τις μεταβολές της γλυκόζης στον εγκέφαλο των ασθενών που βρίσκονται ακόμη σε αρχικό στάδιο Alzheimer.

Ο αλγόριθμος μηχανικής μάθησης που χρησιμοποίησε ο επικεφαλής ερευνητής της μελέτης, Jae Ho Sohn, του τμήματος Ακτινολογίας και Βιοϊατρικής Απεικόνισης του University of California στο San Francisco, εκπαιδεύτηκε από 2109 PET scans ανθρώπων που διαγνώστηκαν με Alzheimer και ανθρώπων που δεν έπασχαν από τη νόσο. Μελετώντας τα στοιχεία, άρχισε να μαθαίνει από μόνος του ποια χαρακτηριστικά είναι σημαντικά για την διάγνωση της νόσου του Alzheimer και ποια όχι. Στο δεύτερο σετ δοκιμών ο αλγόριθμος έπιασε ποσοστό έγκυρης πρόβλεψης 82%, περίπου 76 μήνες νωρίτερα από ότι θα μπορούσαν να εντοπίσουν την νόσο οι άνθρωποι.

Επόμενο βήμα της έρευνας είναι η δοκιμή και η βαθμονόμηση του αλγορίθμου σε μεγαλύτερα, πιο διαφοροποιημένα σύνολα δεδομένων από διαφορετικά νοσοκομεία και χώρες.

Με πληροφορίες από:
rsna

 

Advertisment ad adsense adlogger

Μοιραστείτε το